权重排名公式简介
算法流程
- 构建一个有向图，图中的节点表示网页，边表示网页之间的链接关系。
- 为每个节点设置初始权重值，一般为1/n（n为节点数量）。
- 迭代计算每个节点的权重值，直到收敛为止。
计算公式
PR(A)=(1-d)+d( PR(T1)/C(T1) + … + PR(Tn)/C(Tn) )
- PR(A)：表示节点A的权重值
- d：表示阻尼因数，一般设置为0.85
- PR(Ti)：表示节点Ti的权重值
- C(Ti)：表示节点Ti的出度（指向其他节点的边数）
优化方法
- 稀疏矩阵技术：对网页之间的链接关系进行稀疏矩阵压缩，减少计算量。
- 分布式计算：将计算分散到多台计算机上，同时进行计算。
- 基于存储的排序：将节点的权重值存储在数据库中，每次进行排序时，直接从数据库中读取。
应用场景
- 搜索引擎：用于确定搜索结果的排序。
- 社交网络：用于评估用户的影响力指数。
- 网络信誉评价：用于评估网络上商家的信誉度。
总结
原创文章，作者：Denis，如若转载，请注明出处：https://www.beiiwang.com/100794.html
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